دسته بندی داده های جریانی فازی با استفاده از تحلیل پوششی داده ها

Authors

امینه توحیدی

دانشجوی کارشناسی ارشد ، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین ،گروه مهندسی صنایع ، قزوین،ایران محمدامین ادیبی

استادیار دانشگاه آزاداسلامی، واحد قزوین،گروه مهندسی صنایع ، قزوین، ایران علیرضا علی نژاد

دانشیار ،دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، گروه مهندسی صنایع، قزوین،ایران

abstract

در این تحقیق یک روش دسته بندی داده های غیرقطعی از نوع فازی که از جمله چالش برانگیزترین حوزه های تحلیل داده محسوب می شود، ارائه شده است. در واقع حجم بالا و پیچیدگی روش های تحلیل داده مانع از توسعه روش هایی جهت تحلیل داده های فازی می شود. با این حال در برخی حوزه های دیگر همچون برنامه ریزی ریاضی پیشرفت های چشمگیری در مدل سازی سیستم هایی که داده های فازی از آنها در اختیار است، بدست آمده است و لذا توجهات به سمت بهره گیری از این فرصت در سال های اخیر جلب شده است. به منظور بهره برداری از یافته های تحقیقاتی پیرامون مدلهای ریاضی فازی، در این تحقیق یک روش جدید دسته بندی داده های فازی مبتنی بر تحلیل پوششی داده زمانی که داده ها به صورت جریانی وارد می شوند، ارائه می شود. روش پیشنهادی می تواند با استفاده از به هنگام سازی معیارهایی پیش بینی دسته ی داده های فازی به دسته بندی داده هایی بپردازد که در طول زمان تغییراتی در الگوی رفتاری آنها بوجود می آید. روش جدید توسط داده های شبیه سازی شده مورد آزمون قرار گرفته و نتایج نشان دهنده ی قابلیت این روش در مواجه با شرایط غیرقطعی و متغیر است.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

خوشه بندی خودرو سازان بر اساس تابع تولید اقتصادی با استفاده از تحلیل پوششی داده ها

  خوشه بندی به کمک تحلیل پوششی داده ها(DEA) شناسایی روابط پنهان بین عوامل ورودی و خورجی واحدهای تصمیم گیری در تعیین تابع تولید آنهاست.در این مقاله به کمک خوشه بندی بر اساسDEA توابع تولید واحدهای تصمیم گیری صنایع خودرو سازی(از جمله سایپا) به صورت تفکیک شده مشخص می شود.تعیین توابع تولید خودروسازان و استفاده از انها در تفکیک صنایع مشابه با قابلیت در نظر گرفتن همزمان چندین عامل ورودی و خروجی از مز...

full text

دسته‌بندی داده‌های جریانی فازی با استفاده از تحلیل پوششی داده‌ها

در این تحقیق یک روش دسته‌ بندی داده‌های غیرقطعی از نوع فازی که از جمله چالش‌برانگیزترین حوزه‌های تحلیل داده محسوب می‌شود، ارائه شده است. در واقع حجم بالا و پیچیدگی روش‌های تحلیل داده مانع از توسعه روش‌هایی جهت تحلیل داده‌های فازی می‌شود. با این‌حال در برخی حوزه‌های دیگر همچون برنامه‌ریزی ریاضی پیشرفت‌های چشمگیری در مدل سازی سیستم‌هایی که داده‌های فازی از آنها در اختیار است، بدست آمده است و لذا ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
مدیریت توسعه و تحول

جلد ۱۳۹۵، شماره ۲۶، صفحات ۳۵-۴۴

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023